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オブジェクト認識と画像分類のための高レベルのコンピュータビジョンシステムで頻繁に発生するタスクのためのフリーC ++ライブラリ
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  • Rating:
  • ライセンス:
  • Freeware
  • 価格:
  • FREE
  • 出版社名:
  • Sebastian Nowozin
  • 出版社のWebサイト:
  • http://www.kyb.tuebingen.mpg.de/bs/people/nowozin/tuwo/
  • オペレーティングシステム:
  • Mac OS X
  • ファイルサイズ:
  • 31.8 MB

t タグ


t 説明

オブジェクト認識と画像分類のための高レベルのコンピュータビジョンシステムで頻繁に発生するタスクのための無料C ++ライブラリ コンピュータビジョンはコンピュータサイエンスのサブフィールドであり、画像情報を理解できるシステムを扱います。オブジェクト認識や画像分類などの高レベルのコンピュータビジョンタスクに適した建築システムは、雑音から識別情報を分離するために、画像特徴と機械学習アルゴリズムの形でロバストな画像統計の使用を必要とする。 TUWOは、画像機能を抽出し、トレーニングデータから決定機能を学習するためのコードを提供するC ++ライブラリです。 TUWOは高レベルのコンピュータビジョンタスクに適しています。ライブラリを自由に使用する必要があります。特に、必要と判断するとコードを抽出することが奨励されます。 TUWOは単一のモノリシックライブラリであることを意図していません。無料使用を促進するために、ライブラリは非常にリベオラルオープンソースMITライセンスの下でライセンスされています。これが「TUWO」の主な機能です。 機械学習: ・kはクラスタリングを意味します ・NN /柔らかいベクトル量子化とヒストグラム ・平均シフトクラスタリング ・ランダム化された決定木のアンサンブル ・構造化サポートベクターマシントレーニング、並列 ・条件付きランダムフィールド、MAP-MRF推論 画像の特徴: ・適応色ヒストグラム(CIE Lab、HSV、RGB) ・キャニーエッジ検出 ・指向勾配のヒストグラム(HOG) ・ローカルバイナリパターン(LBP) ・地域の自己類似性(LSS) ・向きの勾配ヒストグラム ・セマンティックテクスンフォレスト ・地域共分散 ・テクノスン 高レベルの画像処理 ・平均シフトセグメンテーション ・木ベースのセグメンテーション(FH) ・正規化カット画像セグメンテーション ・画像ラプラシアン:マットラプラシアン、介入輪郭、グラデーション 入出力: ・パスカルVOCチャレンジXML MetaFile Reader / Writer


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