c CUDA対応GPUのためのC言語開発環境
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CUDA対応のGPUのためのC言語の開発環境 CUDAツールキットはCUDA対応のGPUのためのC言語開発環境です。数年のうちに、プログラム可能なグラフィックス・プロセッサ・ユニットがあり 絶対的なコンピューティング主力に展開。非常に高いメモリ帯域幅によって駆動複数のコアでは、今日のGPUはグラフィックスと非グラフィックス処理の両方のために信じられないほどのリソースを提供します。こうした進化の背後にある主な理由は、GPUは、計算集約型、高度な並列計算まさにグラフィックレンダリングが約あるに特化され、したがって、より多くのトランジスタは、データ・キャッシングではなく、データ処理に専念し、control.The CUDAを流れているように設計されていることです開発環境には含まれています：・NVCC Cコンパイラ・GPUのためのCUDA FFTおよびBLASライブラリ・プロファイラ（2008年3月で利用可能なアルファ）GPU用・gdbデバッガ・CUDAランタイムドライバ（標準NVIDIA GPUドライバで今も利用可能）・CUDAプログラミングmanualThe CUDA開発者SDKは、あなたがCUDAを始めるのに役立つソースコードと例を提供します。例としては：・パラレルバイトニックソート・行列の乗算・マトリックス転置並列プレフィックス合計（スキャン）大きな配列のタイマーを使用してプロファイリングパフォーマンス・画像コンボリューション・ハール・例の相互運用のOpenGLとDirect3Dグラフィックス・CUDA BLASおよびFFTライブラリをウェーブレット使用して1D DWT使用例・CPU-GPU C-およびC ++ - コード統合・二項オプション価格・ブラック - ショールズ・オプション価格・モンテカルロオプション価格・パラレルメルセンヌツイスター（乱数発生）・パラレルヒストグラム・画像ノイズ除去・ソーベルエッジ検出フィルタ・MathWorks社のMATLABプラグインここで「CUDA」のいくつかの主要な機能は次のとおりです。 ・標準Cプログラミング言語は、GPU上で有効。 ・CUDA対応のNVIDIAのGPUの並列コンピューティングのための統一されたハードウェアおよびソフトウェアのソリューション。 ・CUDA互換GPUは、高性能、マルチGPUシステムに低電力ノートブックGPUの範囲です。 ・CUDA対応のGPUは、パラレル・データ・キャッシュとスレッド実行マネージャをサポートしています。 ・FFT（高速フーリエ変換）およびBLAS（基本線形代数サブルーチン）のための標準的な数値計算ライブラリ。 ・コンピューティングのためのCUDAドライバを捧げました。 ・CUDA対応のGPUにCPUから直接アップロードとダウンロードパスを最適化。 ・OpenGLとDirectXのグラフィックスドライバとCUDAドライバ相互運用できます。 ・Linuxの64分の32ビットおよびWindows XP 64分の32ビットオペレーティングシステムのサポート。 研究や言語の開発のためのCUDAによる直接・ドライバおよびアセンブリレベルのアクセス。 このリリースの新機能： 新機能： ・CUFFT特徴：パフォーマンスの向上：倍精度 ・CUFFTは現在、既存の単精度バージョンにanalagous型や関数で、倍精度の変換をサポートしています。同様に、（cufftPlan1dような呼び出しで使用される）「cufftType」列挙は、倍精度の識別子を含むように拡大しています。 ・倍精度バージョンは倍精度タイプにシングルから変更引数で明らかに、単精度のものと同じ様式で呼び出されます。上記の正確な定義については、「cufft.h」を参照してください。 ・セパレート包装：CUDAドライバとCUDA Toolkitは別々のパッケージ経由で利用可能になりました ・ダブルは、コンパイラによって処理：前sm_13へのSMバージョンとPTXファイルは、倍精度命令が含まれている場合、ptxasは現在、倍精度命令は単精度に降格されているという警告を発します。 ptxasは、この警告を抑制するための新しいオプション--suppress-ダブル降格警告を持っています 主なバグの修正： デバイスエミュレーション・C ++のサポート：サポートは、デバイスエミュレーションモードでC ++コードを使用するために復元されます

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