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IRENNSは、カスケード相関アーキテクチャーから派生したリカレントで自己組織化された地図ニューラルネットワークを簡単に満たしています。 IRENNSは構造化データ、例えばグラフ構造で編成されたデータについて学習できます。特に、IRENNSはDOAGS(Directed Ordered Acyclic Graphs)にスカラー関数を計算できます。
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