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ムラン ランキングとまとめ
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ムラン 説明
マルチラベルデータセットから学習するためのJavaライブラリ マルチラベルデータセットは、複数のバイナリ対象変数を持つターゲット関数のトレーニング例で構成されています。つまり、マルチラベルデータセットの各項目は複数のカテゴリのメンバーになることも、多くのラベル（クラス）で注釈を付けることができます。これは、実際には、画像やビデオ、Webページの分類、ダイレクトマーケティング、機能的なゲノミクス、そしてジャンルや感情への音楽の分類など、さまざまな世界的な問題の性質です。 現在、このライブラリには、次の主なマルチラベル学習タスクを実行するためのさまざまな最先端のアルゴリズムが含まれています。 *分類このタスクは、特定の入力インスタンスに対してラベルの二項を関連性にかつ無関係なものに出力することに関係しています。 *ランキング。このタスクは、特定のデータ項目に対する関連性に応じて、ラベルの順序付けを出力することに関係しています。 *分類とランキング。上記の2つのタスクの組み合わせ。 さらに、ライブラリには次の機能があります。 *機能の選択。単純なベースラインメソッドが現在サポートされています。 * 評価。保留評価と交差検証を通じて、さまざまな評価措置を計算するクラス。 既に述べたように、Mulanは図書館です。そのため、ライブラリユーザーにプログラム的なAPIのみを提供します。利用可能なグラフィカルユーザーインターフェイス（GUI）はありません。コマンドラインでライブラリを使用する可能性も現在サポートされていません。
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