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Latentgoldは、強力な潜在的なクラスと有限の混合プログラムです。 潜在的なクラス（LC）の選択モデルは、異なる人口セグメント（潜在的なクラス）がそれらの選択を行う際に異なる好みを表明するという事実を可能にすることによって、データ内の不均一性を説明します。 あらゆるアプリケーションでは、異なる数のクラス数を指定する別のモデルを推定できます。 実際のクラス数の決定を支援するためにこれらのモデルを比較するために、さまざまなモデルフィット統計および他の出力が提供されています。 セグメントの記述/予測のために、モデルには共変量をモデルに含めることもできる。 ラテンテゴルドを入手し、それを実際にあなたのためにすることができるものを見るためにスピンのためにそれを取ります！

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