アイリス認識システム IRIS認識システムは、目と虹彩を見つけて識別できるフリーソフトウェアです。
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アイリス認識システム 説明

IRIS認識システムは、目と虹彩を見つけて識別できるフリーソフトウェアです。 各目の虹彩はユニークです。 2つの虹彩は、それらの数学的な詳細には似ていません - 同一の双子とトリプレットの間、または自分の左右の目の間でさえ。しかし、網膜とは異なり、それは距離から明らかに見え、侵入のない画像取得を容易にします。虹彩は、一生を介して、希少な疾患または外傷を介して安定しています。虹彩のランダムパターンは、結合組織の絡み合ったメッシュおよび他の可視機能によって作成された複雑な「ヒューマンバーコード」と同等である。アイリス認識プロセスは、目と虹彩を見つけるビデオベースの画像取得から始まります。 瞳孔と虹彩の境界が定義され、まぶたの閉塞および鏡面反射が割引され、そして画像の品質が処理のために決定される。アイリスパターンは処理され、レコード（または「テンプレート」）に符号化され、これは比較のためにライブアイリスが提示されたときに記憶され、認識に使用される。記録の半分は、虹彩の特徴をデジタル的に記述し、レコードの残りの半分が比較を制御し、鏡面反射、まぶたの垂れ、まつげなどを排除します。 バイオメトリックシステムは、個人が所有する独自の特徴または特性に基づいて個人の自動識別を提供する。 IRIS認識は、利用可能な最も信頼性の高い正確なバイオメトリック識別システムと見なされています。ほとんどの商業IRIS認識システムは、Daugmanによって開発された特許を取得したアルゴリズムを使用し、これらのアルゴリズムは完全な認識率を生み出すことができます。しかし、公開された結果は通常好ましい条件下で生産されており、技術の独立した試験はありませんでした。 IRIS認識システムは、ハフ変換に基づく自動セグメンテーションシステムで構成されており、円形の虹彩と瞳孔領域を局所化したり、まぶたやまぶたを閉塞したりすることができます。抽出された虹彩領域を次に、矛盾を遮断するために一定の寸法を有する長方形のブロックに正規化した。最後に、1DログGaborフィルタからの位相データを抽出し、4つのレベルに量子化して、アイリスの固有のパターンをビット単位のバイオメトリックテンプレートに符号化した。 ハミング距離をアイリステンプレートの分類に使用し、統計的独立性の試験が失敗した場合には2つのテンプレートが一致することがわかった。システムは75の眼の画像の集合で完全な認識を伴う。しかしながら、624の画像の別のセットに関する試験は、それぞれ0.005％および0.238％の偽の承認率および虚偽の排除率をもたらした。したがって、IRIS認識は信頼性が高く正確なバイオメトリック技術であることが示されています。

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