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スパムベイズOutlook Antispamプラグイン 説明

Spambayes Outlookアンチスパムプラグイン - ベイジアンアンチスパムフィルタに基づく特別なスパムプラグインSpamBayesプロジェクトは、最初はPaul Grahamの働きに基づいてベイジアンのアンチスパムフィルタの開発に取り組んでいます。これとその他のプロジェクトの大きな違いは、メッセージのスコアリングへの新しいアプローチのテストの強調です。ほとんどのスパム対策プロジェクトはまだオリジナルのGRAHAMアルゴリズムを使用していますが、いくつかの代替方法がより有用な応答をもたらしました。 スパムベイは単一のアプリケーションではありません。 コアコードはメッセージ分類子であるが、特定のコンテキストの分類子を使用するSpamBayesプロジェクトの一部として利用可能なアプリケーションがいくつかあります。ほとんどの場合、アプリケーションの現在の収穫はすべてのもののクライアント側で動作しますが、複数のユーザーの着信メールを分類するためにスパムベイを使用してMail Serversのスパムベイを使用して実験しました。以下の表は、スパムベイの分布の一部である主なアプリケーションの概要を示しています。 スパムベイは、着信電子メールメッセージを「スパム」、「ハム」（善、非スパム電子メール）または「わからない」として分類しようとします。つまり、スパムまたはわからないメッセージを別のメールフォルダに自動的に提出することができます。スパムとハムを識別するために、最初のスパムベイは各ユーザーによって訓練されなければなりません。基本的に、Spambayesはあなたが好きな電子メールの山とあなたが好きではない山（スパム）を表示します。スパムベイはその後、スパムとハムを異なるものにするものについての手がかりのために杭を分析します。例：メールヘッダー、さまざまな単語、およびコンテンツスタイルの違い。システムは次にこれらの手がかりを使用して新しいメッセージを調べます。 たとえば、「ナイジェリア」という言葉はスパムでよく見えますので、スパムとしてその単語で何かを識別するスパムフィルタを使用できます。しかし、あなたのビジネスがナイジェリアの野生生物保護のガイドブックを書くことを含むならばどうなりますか？明らかにより柔軟なアプローチが必要です。さらに、スパマーはそれらの内容を時間の経過とともに適応させ、「ナイジェリア」という言葉（または「軽量の速い」という単語、または他の数の一般的な行）を使用することはできません。理想的には、ソフトウェアはスパムの変更として適応することができます。 それで、それはスパムベイが何をしますか。それはスパムとハムを比較し、確率を計算します。たとえば、私のために、「重み」という言葉は正当な電子メールではほとんど発生しませんが、「体重の速い」スパムで常に発生します。 SpamBayesはその後着信電子メールを調べ、最も重要な手がかりを抽出し、確率を組み合わせて「スパミネス」の全体的な格付けを作成することができます。メーラーがさまざまなメッセージタイプを処理できるように、メッセージにフラグを立てます。 HAMが手付かずを介してまっすぐになるように設定することができます。スパムは無視したフォルダに行き、わからないメッセージはエラーを確認できる別のフォルダに移動します。 このバージョンはOutlook Expressとは機能しませんが、実行するバージョンがあります。詳細については、こちらをクリックしてください

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