 | データコラボレーション予測モデルにおける不確実性伝播が容易になりました。 |
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データコラボレーション ランキングとまとめ
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データコラボレーション タグ
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データコラボレーション 説明
データコラボレーションは、共同科学を対象とした予測モデルにおける不確実性伝播に使用されるように設計された便利なフレームワークです。 ソフトウェアは、システム上でとられた1つ以上の実験的測定の結果をそれらの予想される不確実性と共に入力することを可能にする。 パラメータ化モデルで撮影した場合、観測値は暗黙的に実現可能なパラメータ値を記述します。 このセットに関する質問（モデル検証）など、または指定されたモデルがそれを引き継ぐことができる値（モデル予測）が数学プログラムとして投与されます。 これらは、多項式を含む最適化問題のための最近開発された技術によって解決されます。
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