ニューラルネットワークに基づく話者認識 ニューラルネットワークに基づくスピーカー認識を使用すると、音声の音響的特徴を使用している人々を特定することができます
今すぐダウンロード

ニューラルネットワークに基づく話者認識 ランキングとまとめ

ニューラルネットワークに基づく話者認識 タグ

スピーカー 音響 認識 ニューラル アコースティックな雰囲気の変化 アコースティック干渉 アコースティックスペース 音響処理 パッシブ音響監視 電子アコースティック 室の音響テスター テストルームアコースティック 音響解析 スピーカー認識 室のアコースティック アコースティックシミュレータ アコースティック現実のためのXfce

ニューラルネットワークに基づく話者認識 説明

ニューラルネットワークのMATLABソースコードに基づくテキストに依存しないスピーカー認識 スピーカー認識または音声認識は、自分の声から人々を認識する仕事です。 そのようなシステムは、スピーチからの特徴を抽出し、それらをモデル化し、それらを使用して自分の声から人を認識している。 スピーカーの認識には、いくつかの40年後にデートされる歴史があり、ここで複数のアナログフィルタの出力は時間の経過とともに平均されました。 スピーカー認識は、個人間で異なることが判明した音声の音響特徴を使用します。 これらの音響パターンは、解剖学的構造（例えば、スロートおよび口のサイズおよび形状）を反映し、行動パターン（例えば、音声ピッチ、スピーキングスタイル）を習得する。 音声テンプレート（VoicePrintsと呼ばれる）に学習されたパターンのこの組み込みは、スピーカー認識を行動的なバイオメトリックとして獲得しました。 バージョン1.1には、不特定のアップデート、機能強化、またはバグ修正が含まれます。

ニューラルネットワークに基づく話者認識 関連ソフトウェア