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人工ニューラルネットワーク（ANN）は、単純な生物学的神経系が動作していると考えられる方法をシミュレートするように設計されたプログラムです。 それらは模擬神経細胞またはニューロンに基づいており、それはネットワークを形成するためのさまざまな方法で一緒に結合されています。 これらのネットワークには、データ間の関係を学習、記憶、および作成する能力があります。 Annは、脳の生物学的プロセスの後にモデル化されているハードウェアまたはソフトウェアで実装された情報処理パラダイムです。 ANNは、ニューロンまたは処理要素と呼ばれる高度に相互接続されたノードの集まりで構成されています。 ノードは他のノードから重み付けされた入力を受け取り、これらの入力を合計し、この合計を他のノードに伝播します。 この方法は生物学的ニューロンの作用に類似している。 annは例を学ぶ。

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