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ニューラルネットワークフィンガープリント認識 ランキングとまとめ
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ニューラルネットワークフィンガープリント認識 説明
私達は自動指紋認識のためのニューラルネットワークベースのアプローチを開発しました。 指紋画像は、1つの隠れ層を持つ多層パーセプトロン(MLP)分類子を介して分類されます。 逆流学習技術はそのトレーニングに使用されます。 選択された機能は、シフト、回転およびスケーリングの下で同時に不変されるような特別な方法で表されます。 シミュレーション結果は、良好な検出率と低故障率で得られます。 提案された方法は、小さな指紋データを有するシステムに対して信頼できることがわかった。
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