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ニューラルネットワーク ランキングとまとめ

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ニューラルネットワーク 説明

ニューロンに触発され、脳内のそれらのつながり、ニューラルネットワークは機械学習で使用される表現です。 所与の例のセットで後方伝播学習アルゴリズムを実行した後、ニューラルネットワークを使用して、任意の入力値のセットについての結果を予測することができる。 ニューラルネットワークは便利で、使いやすいツールで、フィードフォワードバックプロパゲーションアルゴリズムを視覚的に実証するように設計されています。 体重調整と誤差分析のための視覚的なフィードバックがあります。 ニューラルネットワークは、グラフィカルな修正とニューラルネットワークの作成のためのサポートを特徴としています。 ネットワークがトレーニングセットによって訓練され、テストセットが「コントロール」である別のトレーニングセットとテストセットを可能にします。 また、アプレットがプレーンカンマ区切りのテキストファイルをデータとしてロードし、それに適切なニューラルネットワークを構築することを可能にする「構築ウィザード」があります。

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