 | ネサノバネストされた多変量解析が簡単になりました。 |
| 今すぐダウンロード | |
ネサノバ ランキングとまとめ
広告
ネサノバ タグ
ネサノバ 説明
Nesanovaは、2つまたは3つの要因を使用して、順列テスト（たとえば、1つまたは2個のネストファクタが1つ以上のメインファクタと2つのメインファクタと2つのメインファクタと2つのメインファクタを使用）を使用して、順列テストを使用して、特別に設計された、特別に設計された小型のコマンドプロンプトベースのアプリケーションです。 単一の要因が存在する場合、プログラムは順列テストで単純なManovaを計算します。分析にかけられた応答テーブルは、単一の変数または多変量データテーブルであり得る。 このプログラムの主な関心は、コミュニティ構成データ（種の有無または豊富なデータテーブル）に対して、分散の格子分析を実行することです。 そのようなデータで3つの選択肢が開いています。 ・種応答データテーブルにゼロがほとんどない場合は、さらなる変換なしに存在量を直接分析することができます。コミュニティ構成データは通常、観測された変動性を最大化することを目的とした、地域組成データは通常、観察された変動性を最大化することを目的としているので、稀な状況である。存在する最適値を持っている）は、テーブルに多数のゼロによって表されます。 ・ほとんどの場合、コミュニティ構成データ（種の有無または存在量）は何らかの方法で変換されます。これは、LegendreとGallagher（2001）によって提案された変換の1つを使用して行うことができます。これらの変換はプログラムで利用可能です。 ・代替方法は、サイト間で生態距離（D）の行列を計算することです。種の有無データの場合、JACCARDまたはSRensenの指数の一致はしばしば使用されます。種の存在量データのために、生態学者はしばしばSteinhaus / ODUM / Bray-Curtis関数に頼る。そのD行列の主な座標解析は、入れ子になったManova（LegendreとAnderson 1999）の入力として使用できる新しい矩形データテーブルを生成します。
ネサノバ 関連ソフトウェア
