ハール検出 超迅速オブジェクト検出
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ViolaとJonesは160000の長方形の機能を使用しているので、分類子のカスケードが大きいです。私のバージョンでは、私はむしろ手動で手動で模倣する115の長方形の機能を模倣しています。また、カスケード内の分類子として人工ニューラルネットワーク（ANN）を使用しました。だから私の仕事はコードライブラリを開発し、特徴の非常に小さなサブセットが非線形狭窄子を使ったロバストなオブジェクト検出をもたらすかどうかを調査することでした。私が顔検出の問題を使用したオブジェクトのために、問題を解決するためにCBCLまたはCMUとして素晴らしい顔データベースがあります。実行可能ファイルを開始し、をクリックしてをクリックして、をクリックしてAnn Classifiersのカスケードをロードしてプッシュします。キャプチャと顔の検出を開始するためのスタートボタン。スライダーコントロールでキャプチャレートを変更できます。下部状態で検出FPSが表示されます。 ITの整数バージョンを計算する前に、画像全体のために適応性ヒストグラム等化のみが機能します。したがって、提示された分類子は、固有ファスコードとして不良稲妻条件と同じくらい良くないかもしれません。それで、あなたが前面からあなたの顔がenogthを照らしたことを確認してください。

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