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バイオメトリック認識のための高度な相関フィルタ 説明
相関フィルタは、自動目標認識（ATR）の問題に成功裏に適用されています。 最も基本的な相関フィルタは、インパルス応答（2 - D、点スプレッド関数）が参照画像の反転版である整合空間フィルタ（MSF）です。 顔検証は個人の認証のための重要なツールであり、セキュリティと電子商取引のアプリケーションでは重大な価値がある可能性があります。 顔検証のための相関フィルタの効果的な適用を開発しました。 最小平均相関エネルギー（MACE）フィルタと呼ばれる特定の種類の相関フィルタの性能は、Carnegie Mellon University（CMU）のAdvanced Multimedia Processing Labで収集された表情データベースを使用して評価されます。 バイオメトリック認識のための高度な相関フィルタを与えるAは、その機能を完全に評価しようとします！
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