パイズストール

あなたの開発を助けるための計算ツール
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パイズストール ランキングとまとめ

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  • Rating:
  • 出版社名:
  • Rob Clewley
  • オペレーティングシステム:
  • Windows All
  • ファイルサイズ:
  • 6.7 MB

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パイズストール 説明

PydStoolは、動的システムの開発、シミュレーション、および分析のための強力なスイートの計算ツールを提供することを目的としたPythonベースのツールです。 このシステムは、多くの科学分野における物理的プロセスのモデリングに使用されます。 データ駆動型モデリングのプロセスの一部としてデータ分析のサポートに重点を置いています。焦点は、通常の微分方程式(ODES)、差動代数方程式(DAE)、およびディスクリートマップを含むモデルに維持されます。 主な特徴: エフェクトルと最先端のODE / DAE /ディスクリートマップシミュレーションツール(外部コンパイラが利用可能な場合は、動的にリンクされ、自動的に生成されたCコードを使用)(ジェネレータを参照) ハイブリッドモデルとイベント駆動型シミュレーションサポート(ハイブリッドシステム) シミュレーションと分析は、「安全な「安全」であることを強制します。 「非陰性保存」の場合(BUSTSSAFETYを参照) Pycont を介したビフィー内の分岐解析と継続ツール データ駆動型モデリングのサポート(DataDrivenModelsを参照) 対話型コマンドライン/スクリプトベースインタフェース "index-free"とコンテキスト - 重いデータ構造のアレイの拡張バージョンを含む(ポインタセットを参照) シンボリック表現ユーティリティ(評価、置換、派生物、いくつかの単純化を含む)を参照) 複合モデルの仕様を含む階層オブジェクト指向データ構造を使用して複雑なモデルを簡単に構築するのは簡単です(ModelsPECを参照) メモリ管理ユーティリティ、データのインポートとエクスポート(SloppyCellパッケージを介した SBML変換とLaTeXマークアップを含む - 詳細については、そのページを参照) モジュラコード設計により、他のアルゴリズムをサポートするための簡単な拡張が可能です(寄付歓迎) パラメータ推定/モデルフィッティングおよびその他の時系列およびデータ駆動型の問題のためのデータ構造とツールキット(パラメータ推定を参照) SCIPY、NUMPYなどのツールによるシームレスな使用 バイオメカニカルモデリング、計算神経科学、およびシステム生物学を含む特定のアプリケーション用の追加ツールボックス(ツールボックス文書化を参照) このWiki でオンラインで入手可能なチュートリアルの例とドキュメント


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