ホップフィールドシミュレータ Hopfieldニューラルネットワークシミュレータプロジェクト
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ホップフィールドシミュレータ 説明

HopFieldSimulatorアプリケーションはHopfield Neural Network Simulatorプロジェクトであるために開発されました。 C ++とC＃プログラミング言語で書かれています。 HopFieldSimulatorはAssotiative Memoryとして機能します。 1.写真： - 学習パターンフォームASCIIフォーマットPPMファイル - 記憶されたパターンの全ての情報の一部からHopfieldニューラルネットワークをシミュレーションする。 2.予測者： - 将来を予測するたとえば、注文、Wader、Sales、Traffic JAMSを予測しています。 3. Inteligui： - クリックされたボタンの選択された判読数のためのインテリジェントなGUIシミュレーション。 このHopFieldSimulatorは、インターネット上で提示された他の人よりも優れています。そして、このニューラルネットワークの出力ベクトルは、写真だけでなく任意の種類の情報を格納することができる。私はその写真としてそれを見せることにしましたが、それは私の選択だけです。出力ベクトルの値は-1.0から+1.0の間であり、実験で最小-1.0と最大+1.0の値の間で有用な解像度を使用し、その数学アルゴリズムで希望するAnyStinkを実行できます。 新たな実施機能は将来を推測するための予測因子であり、プロデューサーは店舗からの発注書と計画制作から予測することができます。予測機能の例は、多くの人が多くの、より多くの多くの多くのものです。 新規実装機能は、クリックされたボタンの選択された単位のためのInteliguiとその部分の部分からのアクセスを見つけるためのInteliguiです。このALGHORITMを使用して、メニュー項目、ボタンなどのようなクリックしたオプションの選択肢を学習するAI GUIを構築できます。

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