移動平均フィルタに基づく低計算アイリス認識

1D移動平均フィルタに基づくIRIS認識を実行します。
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移動平均フィルタに基づく低計算アイリス認識 ランキングとまとめ

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  • Rating:
  • ライセンス:
  • Free
  • 出版社名:
  • Luigi Rosa
  • 出版社のWebサイト:
  • http://www.advancedsourcecode.com/
  • オペレーティングシステム:
  • Windows 2003, Windows Me, Windows 98, Windows 95, Windows 3.x, Windows 2000, Windows Vista, Windows NT, Windows XP, Windows Server 2008
  • ファイルサイズ:
  • 53.4K

移動平均フィルタに基づく低計算アイリス認識 タグ


移動平均フィルタに基づく低計算アイリス認識 説明

移動平均フィルタは、数の入力サンプルを平均化し、単一の出力サンプルを生成する。 この平均化動作は、信号内に存在する高周波成分を除去する。 移動平均フィルタは通常、ローパスフィルタとして使用されます。 再帰的フィルタリングアルゴリズムでは、前の出力サンプルも平均化するためにとられます。 これがインパルス応答が無限大に及ぶ理由です。 1D移動平均フィルタに基づくIRIS認識のための低い計算方法を開発しました。 再帰的な方法で平均の計算を実行すると、ノイズの影響を減らすために単純な平均化が使用され、計算効率の向上を達成することができます。


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