回帰分析 - データフィッティング DataFittは、パラメータの値を推定するために回帰分析を実行します。
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回帰分析 - データフィッティング 説明

DataFittingは、線形および非線形回帰分析（すなわち曲線フィッティング）を実行する強力な統計分析プログラムです。 DataFittingは、指定した式のパラメータの値を決定します。その形式は、式を一連のデータ値に最適に適合させます。 DataFittingは、線形、多項式、指数関数、および一般的な非線形関数を処理できます。 DataFittingは真の非線形回帰分析を実行します、それは関数を線形形式に変換しません。その結果、次のように線形化することが不可能な機能を扱うことができます。 y =（a - c）* exp（-b * x）+ c あなたのデータを記述する最善の式を素早く見つける。 DataIptingは、学生、教師、エンジニア、研究者やその他の専門家に、それらの指先で多数の方程式を置くことによって、最も複雑なデータでさえ理想的なモデルを見つける力を与えます。単純な線形方程式から高次多項式までの幅広い線形モデルと非線形モデルを含む組み込みライブラリが組み込まれています。 グラフィカルに曲線に適した結果を検討します。 データが適合したら、データフィットは標準誤差の統計的基準で適合方程式を自動的に並べ替えてプロットします。グラフをプレビューし、複数の異なる構成で公開品質のグラフを出力することができます。選択された適合方程式に対して、残差グラフおよびパラメータ出力が生成されます。データ、統計的および数値の要約は、レポートパネル内からも入手できます。 DataFittには次の機能があります。 *上位多項式と合理を適切にフィットするための38桁の精密数学エミュレータ。 *外れ値と広いダイナミックYデータ範囲に効果的に対処する非線形フィッティングのための堅牢なフィット能力。

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