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機械学習フレームワーク ランキングとまとめ
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- ライセンス:
- Purchase
- 出版社名:
- By uni software plus GmbH
- 出版社のWebサイト:
- http://www.unisoftwareplus.com
- オペレーティングシステム:
- Windows, Windows 2000, Windows XP
- 追加要件:
- MS Windows 2000 / XP Mathematica 5.0 (or later)
- ファイルサイズ:
- 13.92MB
- 総ダウンロード数:
- 253
機械学習フレームワーク タグ
機械学習フレームワーク 説明
Mathematicaの機械学習フレームワークは、データ分析の主な目的のためのフレームワークに統合された強力な機械学習アルゴリズムの集まりです。 ファジー論理はその重要な技術の1つです。フレームワークは、異なる機械学習アルゴリズムを組み合わせることを可能にして1つの問題を解決する。異なるアルゴリズムのこの組み合わせは、ユーザーにそのデータを予期せずに洞察を与える可能性があります。 アルゴリズムは非常にパラメータ化可能です。このパラメータ化可能性がMathematicaのための機械学習フレームワークの効率的なコアエンジンと組み合わされたことを考えると、ユーザーは自分のデータを対話的に分析し、パラメータ設定を変更し、結果を調べることができます。 Mathematicaの機械学習フレームワークは、一緒に働くように統合することができる広範囲の機械学習アルゴリズムをカバーしているため、新しい結果が得られます。 このバージョンの新機能： ファジィ決定木 ファジールールラーニング ファジー回帰木 クラスタの説明 ファジィコントローラの最適化 自己組織化マップ 自動モデルテスト 高度なデータの可視化 リリースノートを参照してください。
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