手のひら用の高度な統計表 高度な統計表を使用すると、12の確率分布のPDF、CDF、および逆CDFを計算できます。
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手のひら用の高度な統計表 ランキングとまとめ

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手のひら用の高度な統計表 説明

製品の概要： 高度な統計表は、通常の（Gaussian）、StudentのT、F、Chi Square、指数関数、ベータ、ガンマ、ポアソンなど、さまざまな確率分布のためのPDF、CDF、および逆CDFを計算する機会を提供します。 、二項、負の二項、幾何学的および超幾何学。同様のプログラムとは別に高度な統計テーブルを区切るものは、その直感的なユーザーインターフェースと仮説テストに広く使用されている逆CDF計算です。高速の便利でしっかりした答えに加えて、パラメータ範囲とアプリケーションに関する便利なクイックリファレンスも統計的計算をしている人のために埋め込まれています。高度な統計表の可能なアプリケーションの可能性の範囲は、実験の設計、エンジニアリング統計、財務分析、バイオスタティスティティスティティ、臨床研究、宝くじ、ギャンブル操作など、実質的に無制限です。 特徴： PDF、CDFおよび12の確率分布のための計算。 パラメータ範囲とアプリケーションの組み込みオンラインヘルプ。 計算履歴 便利なポップアップ桁のキーパッド。 計算結果のための小数点以下の桁数。 Greekフォント、外部フォントファイルを必要としません。 スクリーンショット： サポートされているディストリビューション 連続分布 正規分布 - ガウス分布とも呼ばれる正規分布は、多くの分野で適用される継続的な確率分布の重要なファミリーです。ファミリーの各メンバーは、それぞれ平均μと標準偏差σの2つのパラメータ、場所およびスケールによって定義されてもよい。標準的な正規分布は、ゼロの平均値と1つの分散を持つ正規分布です。 T分布 - 学生のT分布は、サンプルサイズが小さいときの通常分散人口の平均を推定するという問題に発生する確率分布です。 2つのサンプル手段間の差の統計的意義、および2つの母集団手段間の差に対する信頼区間のための人気のある学生のT検定の基礎である。 F分布 - F分布は、分散分析（すなわち、ANOVAとManova）において最も一般的に使用される右歪みの分布です。 F分布は、それぞれの自由度で割った2つのカイ二乗分布の比率であり、特定のF分布は分子カイスクエア≒1の自由度と分母カイスクエアの自由度で表される。 §2。 CHI二乗分布 - CHI二乗分布は、推論統計、すなわち統計的有意性試験において最も広く使用されている理論確率分布の1つである。カイ二乗分布には1つのパラメータ、その程度の自由度があります。それは肯定的なスキューを持っています。スキューはより自由度が少ない。自由度が増すにつれて、CHI二乗分布は正規分布に近づく。 CHI二乗分布の平均は、その自由度の程度です。 指数分布 - 指数分布は、継続的な確率分布のクラスです。それらはしばしば一定の平均レートで発生する独立したイベント間の時間間隔をモデル化するために使用されます。指数分布は唯一の連続的なメモリレスランダム分布です。 ベータ分布 - ベータ分布はF分布の変換から生じ、通常、注文統計の分布をモデル化するために使用されます。ベータ分布は両側に囲まれているので、それは自然な下限と上限のプロセスを表すためによく使用されます。 ガンマ分布 - ガンマ分布は、連続確率分布の2パラメータファミリです。形状パラメータαとスケールパラメータβを有する。 kが整数である場合、分布はkの指数関数的に分布したランダム変数の合計を表し、それぞれは平均βを有する。 2.ディスクリート分布 Poisson Distribution - ポアソン分布は、これらのイベントが既知の平均レートλで発生し、最後のイベント以降に時間とは無関係である場合、一定期間に発生する数のイベントの可能性を表す離散確率分布です。 二項分布 - 二項分布は、N個の独立したYES / NO実験のシーケンスにおける成功数を表す離散確率分布であり、それぞれが確率Pで成功する。そのようなはい/なし実験はBernoulli実験またはベルヌーイ試験とも呼ばれます。実際、n = 1のとき、二項分布はベルヌーリ分布である。 負の二項分布 - 負二項分布は、R成功を得るために必要な試験の数を表す離散確率分布です。独立した試行のそれぞれは、確率pの成功を収容します。 幾何学的分布 - 幾何学的分布は、Bernoulli試験の数を表す離散的な確率分布です。 超幾何分布 - 過度数分布は離散確率分布です。人口またはコレクションが有限数の項目で構成されているとすると、nはnであり、タイプ1のM個の項目があり、残りのNM項目はタイプ2であるとします。描画されているタイプ1の項目それからxは超幾何分布に従います。

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