線形および多項式RDAおよびCCAこのプログラムは4つの形式の正規分析を実行します。線形または多項式の冗長解析とLi ... | |
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線形および多項式RDAおよびCCA ランキングとまとめ
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線形および多項式RDAおよびCCA 説明
このプログラムでは、古典的な線形冗長解析(RAO、1964年)と正規対応分析(Ter Braak、1986,1987)は、複数回の回帰を使用して計算され、それに続くフィット値のマトリックスの直接固有分析が行われます。 計算方法は、LegendreとLegendre(1998)の第11章に記載されています。線形形の一般化である多項式RDAとCCAは、MakarenkovとLegendre(1999,2002)によって提案された新しいアプローチを使用して実施されています。 多項式法は、線形形式で使用される複数の線形回帰の代わりに、RDAおよびCCAの最初の段階の間、多項式の重回帰の使用に基づいています。 説明変数は、多項式の任意の期間においてそれらの二次形式に制限されている。このプログラムは、線形および多項式RDAまたはCCAのためのビブクト図を描画するのに必要な出力を生成します。 説明変数は2つの異なる方法で双足で表すことができます。(1)多項式の個々の項は別々の変数として表すことができます。(2)複数の相関関係を使用して説明変数を表すことを選択できます(必要に応じて救助標準的な階調軸の選択されたスケーリング方法によって、変数の線形および二次形の形状に対する。 順列処置は、2つのモデル(線形および多項式)およびそれらの間の差の重要性を検査することを可能にする。 線形で多項式のRDAとCCAを入手して、それがすべてのことについて何を見てみよう!
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