 | 知識発見ツールボックスこの便利なツールでグラフを分析する |
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知識発見ツールボックス ランキングとまとめ
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知識発見ツールボックス 説明
KDTとも呼ばれる知られている知識発見ツールボックスは、主題の専門家に非常に大きなグラフを分析するための簡単なインターフェースを提供するために開発されました。 基礎となるグラフ表現またはアルゴリズムに関する知識を必要とせずに、それを使用してグラフを迅速かつ効果的に分析することができます。 ドメインの専門家は、グラフとグラフアルゴリズムではない研究の分野の専門家として定義されていますが、それらをそれらを使用してグラフアルゴリズムにいくつかの親しみやすくすることができます。 グラフは数学的に堅牢な方法で多くの実世界の関係を表していますが、現在の方法を持つ分析は縮尺ではありません。最近の「データ津波」は、周知の方法で分析するために、法外な時間的で時間がかかるのに十分な大きさの批判的および社会的ドメインのグラフを作成しました。 これには、より効率的なグラフ分析アルゴリズムを作成するためのGraph-Analysis ExpertがLEDを導きましたが、それらの専門家とそれらを使用する必要がある非グラフの主題の専門家との間のギャップをもたらしました。 KDTは、コンピュータクラスタ上で効率的かつ拡張的に実装されているPython言語を通じてAPIを露出させることによって、基礎となる実装を隠すことによってドメインの専門家に適しています。 KDTは、次のうち、著しいサイクルを加速することを目的としています。 ・単一のコンピュータノードのメモリに収まらないグラフを分析する必要があるドメインの専門家 ・研究者は改良されたグラフアルゴリズムを取り組んでいます ・工具インフラストラクチャの開発者。
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