博士 最小立方体法は、データ回帰分析のための新しい方法であり、最小二乗法を拡大した。
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博士 説明

人々は実験と生産中に2つ以上の2つ以上の多くの関連データを入手します。これらのデータは、反対に現実の問題を解決するのに役立ちます。最小二乗法の適用は線形回帰をすることができるだけでなく、それは機構モデルの線形化処理を行うと仮定し、次に回帰モデリング計算を行う手順を通して機構モデルを介して構成されていなければならない。再帰モデルのいくつかの関連データは良好であるが、現実のデータは変更可能であり、いくつかの推定機構モデル。線形プロセスの後、回帰モデルの相関特性は良くないため、Mechanise Modelではデータを関連付けることができません。数学モデルを構築するのはさらに難しいです。最小3次方式は、データを関連付けることの回帰に最小二乗法データ回帰が満たされる問題を解決する。コンピュータは実験、設計および製造において広く使用されているので、少なくとも立方体の方法の理論に基づいて回帰計算を実際に実現する。人々は、回帰線形化処理を通してメカニズムモデルを処理するだけでなく、メカニズムモデルを推定できない関連データに音学的モデルを与えることもできます。 このバージョンの新機能： バージョン2011は不特定のアップデートを含みます。

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