並列解析用モンテカルロPCA モンテカルロシミュレーションを実行することによって並列解析基準（固有値）を計算する
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並列解析用モンテカルロPCA ランキングとまとめ

並列解析用モンテカルロPCA タグ

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並列解析用モンテカルロPCA 説明

並列解析用のモンテカルロPCAは、モンテカルロ分析の結果を簡単に計算できるコンパクトなアプリケーションです。名前が明確に述べると、プログラムは並列分析の値を生成するために必要な計算をスピードアップするように設計されています。 モンテカルロ法は、特定のイベントの確率を決定するために統計や他の正確な科学に広く使用されています。それは複数の実験を行い、結果に基づいて確率分布を計算することに基づいています。 たくない場合、または自分で実験を実行できない場合、このツールでは入力パラメータを指定して結果を簡単にシミュレートできます。基本的には、結果を生成するために、変数、件名、複製数を指定する必要があります。 相関行列算出中に、操作が終了したときに確認するためにステータスバーが表示されます。低レベルの変数番号を使用すると、プログラムはほぼ即座に結果を提供しますが、時間は使用する必要がある変数の数によって異なります。 シミュレーションが終了したら、結果がメインウィンドウに表示され、印刷するか、またはただ1回クリックすることができます。また、情報を公開する必要がある場合は、レポートをコピーして別のプログラムのテキストをフォーマットすることもできます。 文書は含まれていませんが、メインウィンドウの右側から疑問符をクリックすることで、レポートを生成するために必要なすべての操作の説明が表示されます。 残念ながら、並列分析のためのモンテカルロPCAは、実験の最終結果を提供し、計算精度を推定するためにランダム値を含まない。効率を確認するためにあなた自身のためにアプリケーションをテストする必要があります。 Sorin Cirnealaによってレビューされた最後の更新2013年12月5日

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