Alyuda Precaster. ニューラルネットワーク技術を使用して予測を作成します。
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Alyuda Precaster. 説明

Alyuda Portecasterはニューラルネットワークベースの予測ソフトウェアです。 Precasterには、予測、予測、推定、または最適化のためのニューラルネットワークを作成するプロセスを迅速かつ簡単に簡単に踏む直感的でウィザードのようなインターフェースがあります。 Precasterは、ニューラルネットワークを予測するために、ニューラルネットワークを使用することを試みる人が直面する最大の問題を自動的に解決するように設計されています。初期データをニューラルネットワークに適している。正しいニューラルネットワークアーキテクチャの選択ニューラルネットの正しいトレーニングパラメータを選択する Neural Networksの使用を開始したばかりのユーザーは、データをニューラルネットワークに自動的に調整し、最も適したネットワークアーキテクチャを選択して予測するためにネットワークを準備する標準モードから恩恵を受けます。これらのユーザーが自信を獲得するか、より多くの高度な機能を使用したい場合、機能をフル梱包したエキスパートモード（データ前処理手法、トレーニングアルゴリズム、アーキテクチャ選択方法）は、ニューラルネットワークの動作の完全な制御を提供するだけです。

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