MDP ランキングとまとめ
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MDP 説明
MDPは、Modular Toolkit for Data Processingの場合は、Pythonベースのデータ処理フレームワークです。 ユーザーの観点からは、MDPは、データ処理シーケンスとより複雑なフィードフォワードネットワークアーキテクチャに組み合わせることができる、監視されていない学習アルゴリズムおよび他のデータ処理ユニットのコレクションです。 科学開発者の観点からは、MDPはモジュラーフレームワークであり、これは簡単に拡張することができます。 新しいアルゴリズムの実装は簡単で直感的です。 その後、新しい実装された単位は自動的にライブラリの残りのライブラリと統合されます。 利用可能なアルゴリズムの基部は着実に増加しており、信号処理方法(主成分分析、独立成分分析、遅い特徴分析)、マニホールド学習方法([ヘッセ系局所線形埋め込み)、いくつかの分類器、確率論的方法(因子分析、RBM) 、データ前処理方法、そして他の多くのもの。
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