Nuclass7 多層パーセプトロン（MLP）、機能リンクネットワーク、区分線形ネットワーク、最近隣接を含む分類タイプネットワークの高速トレーニング、検証、およびアプリケーションのフリーウェア
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Nuclass7 説明

高速開発のためのフリーウェア、ニューラルおよび従来の分類子の適用 多層パーセプトロン（MLP）、機能リンクネットワーク、区分線形ネットワーク、および最近傍分類器を含む分類タイプネットワークの高速トレーニング、検証、およびアプリケーションのフリーウェア。自己組織化マップ（SOM）とk平均クラスタリングも含まれています。高速剪定アルゴリズムは、構造的リスクの最小化を容易にするために、さまざまなサイズのネットワークのネストされたシーケンスを作成します。訓練されたネットワークを適用するためのCソースコードが提供されるので、ユーザーは自分のアプリケーションでネットワークを使用できます。ユーザー提供のTXTフォーマットのトレーニングデータファイルは、数字の行を含むデータファイルは任意のサイズです。例トレーニングデータも提供されています。ネットワーク分類エラーおよびSOMクラスタ形成のための高速VBグラフィックが含まれています。広範なヘルプファイルはソフトウェアで提供されています。 NUCLASS7は高度に自動化されており、ユーザーによって非常に少ないパラメータの選択肢が必要です。このバージョンはかなり速く動作します。高度な機能には、ネットワークサイジングと機能選択が含まれます。トレーニングデータは、ディスクリートkarhunen-loeve '変換（KLT）を使用して圧縮できます。この基本バージョンのNUCLASS7は、MLPを10個の隠れ単位、PLNから10個のクラスタ、およびNNCから50クラスタに制限します。商用バージョンにアップグレード可能で、これらの制限が欠けています。 NUMAP7と呼ばれるこのソフトウェアの回帰/近似バージョンもあります。 NUCLASS7は、UNIVの画像処理とニューラルネットワーク実験室によって開発されました。アーリントンのテキサス州、そしてニューラルデシジョンラボLLCによる。

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