Pocket PC用の高度な統計テーブル 高度な統計表を使用すると、12の確率分布のPDF、CDF、および逆CDFを計算できます。
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Pocket PC用の高度な統計テーブル ランキングとまとめ

Pocket PC用の高度な統計テーブル タグ

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Pocket PC用の高度な統計テーブル 説明

高度な統計表は、通常の（ガウス）、学生のT、F、Chi Squareなど、POCKOCK PCデバイス上で直接さまざまな確率分布のためにPDF、CDF、および逆CDFを計算する機会をユーザーに提供します。 、指数関数的、ベータ、ガンマ、ポアソン、二項、負の二項、幾何学的および過度計測。同様のプログラムとは別に高度な統計表を設定するものは、その直感的なユーザーインターフェースと仮説テストに広く使用されている逆CDF計算です。高度な統計表の可能なアプリケーションの範囲は実質的に無制限です。実験の設計、エンジニアリング統計、財務など分析、生物植物、臨床研究、宝石のための確率計算およびギャンブル事業。 特徴： 12の確率分布のためのPDF、CDFおよび逆CDF計算。 計算履歴 計算結果のための小数点以下の桁数。 最後の配布と計算タイプ（PDF、CDF、または逆CDF）を覚えています。 ギリシャのフォントを組み込んだ。 サポートされているディストリビューション 1。連続分布 正規分布 - ガウス分布とも呼ばれる正規分布は、多くの分野で適用可能な継続的な確率分布の重要なファミリーです。ファミリーの各メンバーは、2つのパラメータ、位置およびスケールによって定義されてもよい。平均μおよび標準偏差σ。標準的な正規分布は、ゼロの平均値と1つの分散を持つ正規分布です。 T分布 - 学生のT分布は、サンプルサイズが小さいときのノーマリー分布集団の平均を推定するという問題にある確率分布です。 2つのサンプル手段間の差の統計的意義、および2つの母集団手段間の差に対する信頼区間のための人気のある学生のT検定の基礎である。 f分布 - f分布は、分散分析（すなわち、ANOVAとManova）で最も一般的に使用される右歪分布です。 F分布は、それぞれの自由度で割った2つのカイ二乗分布の比率であり、特定のF分布は分子Chi四方≒1 の自由度で表される。分母カイ四角≒2 の自由。 CHI二乗分布 - CHI二乗分布は、推論統計、すなわち統計的有意性試験において最も広く使用されている理論確率分布の1つである。 CHI二乗分布は1つのパラメータ、その自由度√を有する。それは肯定的なスキューを持っています。スキューはより自由度が少ない。自由度が増すにつれて、CHI二乗分布は正規分布に近づく。 CHI二乗分布の平均は、その自由度≧である。 推奨分布 - 指数分布は、継続的な確率分布のクラスです。それらはしばしば一定の平均レートで発生する独立したイベント間の時間間隔をモデル化するために使用されます。指数分布は唯一の連続的なメモリレスランダム分布です。 ベータ分布 - ベータ分布は、F分布の変換から生じるため、通常注文統計の分布をモデル化するために使用されます。ベータ分布は両側に囲まれているので、それは自然な下限と上限のプロセスを表すためによく使用されます。 ガンマ分布 - ガンマ分布は、連続確率分布の2パラメータファミリである。形状パラメータαとスケールパラメータβをしています。 kが整数である場合、分布はkの指数関数的に分布したランダム変数の合計を表し、それぞれはβを意味する。 2。離散分布 ポアソン分布 - ポアソン分布は、これらのイベントが既知の平均レートλで発生した場合に一定の期間に発生する数のイベントの確率を表す離散確率分布です。 、そして最後のイベント以降の時間とは無関係です。 二項分布 - 二項分布は、 N 独立したYES / NO実験の順序で成功数を表す離散確率分布であり、それぞれ成功を収めます。確率 p で。そのようなはい/なし実験はBernoulli実験またはベルヌーイ試験とも呼ばれます。実際、 n = 1のとき、二項分布はベルヌーリ分布である。 負計分布 - 負二項分布は、 R 成功を得るために必要な試行回数を表す離散確率分布です。独立した試行のそれぞれは、確率pの成功を収容します。 幾何学的分布 - 幾何学的分布は、Bernoulli試験の数を表す離散的な確率分布であり、1つの成功を得るために必要とされる。 超幾何分布 - 過角度分布は離散確率分布です。母集団やコレクションが有限数の項目からなると仮定して、 n 、タイプ1と残りの nm 項目があるとします。タイプ2のものです.Nの項目が交換されずにランダムに描画され、 x で描かれているタイプ1の項目数。そして x が過度の幾何学的分布に従う。

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