TMAの先見 データ前処理を容易にするアプリケーション。
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TMAの先見 ランキングとまとめ

TMAの先見 タグ

分析 成分 相関 コンポーネント分析 相関分析 階層的クラスタリング 情報処理

TMAの先見 説明

TMA Foresightは、バイオマーカー発現の関連性を探求し、その結果との臨床病理学的変異を探求するように設計された組織マイクロアレイデータ分析ソフトウェアです。結果に影響を与える重要なバイオマーカーを特定し、Kaplan-Meier Survival Protを用いたCOX回帰、階層的クラスタリング、生存分析などの統計的手法を使用して患者の予後有意なクラスターを識別します。それが提供されるデータに基づいて、コホートのリスクグループを決定するのに役立ちます。 典型的な組織マイクロアレイ研究では、すべてのコアは、コア画像と患者の人口統計などのデータ要素に関連付けられています。 そのような組織アレイ実験は、生成されたデータから有効な推論を描画するために、広範囲の組織マイクロアレイデータ管理および分析ツールを呼び出す。 TMA Foresightは、TMA実験の結果を解釈するためによく確立された統計的技術を使用するデータ分析ツールです。 TMA ForeSightは簡単なデータ前処理を可能にします。データは単一の画面から分類、置換、または無視されます。欠けているデータは、選択された測定レベルに応じて簡単に埋められ、さらなる分析のためのデータの完全性を確保します。 論理演算子を使用したカスタマイズされた分析のためにデータをフィルタリングできます。その後、予後マーカー、階層的クラスタリングおよびカプランマイヤーサバイバルプロットを特定するためにCOX比例ハザードモデルなどの多変量統計技術を適用することができます。 変数間の関連付けを測定するために相関分析を実行することができる。これは、遺伝子コピー数とタンパク質発現との間の相関関係を見つけることによってcDNAマイクロアレイデータを検証するのに有用である。主成分分析を使用すると、多次元データセットを分析できます。次元を縮小することは、患者を予後有意な基にクラスターにするのに役立ちます。 TMA ForeSitightはデータを分析するだけでなく、それを解釈し、病理学者、臨床医、研究者のための便利なツールになります。

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