 | WebCab 最適化（ J2SE 版 ）ユニ および 次元 マルチ 、 ローカルまたはグローバル な最適化 問題 に 感度分析 を解決するための 洗練された 手順 を 含むJava API 。 簡体字 に基づく 専門 リニア プログラミング アルゴリズム |
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WebCab 最適化（ J2SE 版 ） ランキングとまとめ
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- ライセンス:
- Free to try
- 言語:
- English
- 価格:
- $199.00
- 出版社名:
- WebCab Components
- 出版社のWebサイト:
- オペレーティングシステム:
- Windows
- ファイルサイズ:
- 5.22MB
WebCab 最適化（ J2SE 版 ） タグ
WebCab 最適化（ J2SE 版 ） 説明
サイズ： 5.64 MB ライセンス： デモ OS： Windows、Unix、Linux、Mac OS 価格： $ 199 フルバージョンを購入する 出版社： WebCABコンポーネント 更新しました： 2009年6月22日 ダウンロード： 191（先週の0） 直線的な制約があるかもしれない、または線形的な制約を持たないかもしれない、UNIおよび多次元、局所的またはグローバル最適化問題に関する感度分析を解決し実行するための洗練された手順。シンプレックスアルゴリズムと二元性に基づく特殊な線形計画法アルゴリズムは、感度解析のためのフレームワークと共に含まれています。境界（二元性、または直接アプローチ）、または物体機能係数。 このスイートには、次の機能が含まれています。ローカル一次元最適化。重さが速度上であり、結果の正確さではなく速い「低レベル」アルゴリズム。ブラケット化アルゴリズム - これらの方法は、連続関数の少なくとも1つの極値が存在する間隔を見つける。 LOCATEアルゴリズム - これらの方法は極値が括弧内に囲まれ、検討中の関数が連続的である場合、極値に収束します。正確な `高レベルの 'アルゴリズム。グローバルな一次元最適化 - グローバルな最小値/最大値を見つけます。制約のない局所多次元最適化制約のないグローバル多次元最適化線形制約を持つ派生機能のための制約付き最適化リニアプログラミング - ここでは関数は線形であり、制約は線形です。感度解析 - 極値の値と位置の安定性 この製品には以下の機能も含まれています。 GUI Bundle - グラフィカルユーザーインターフェイスのJavaBeanコンポーネントをバンドルして、開発者が幅広いGUI機能（チャート/グラフを含む）をクライアントアプリケーションにプラグインすることができます。
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