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  • Rating:
  • ライセンス:
  • Freeware
  • 出版社名:
  • Luigi Giaccari
  • オペレーティングシステム:
  • Windows All
  • ファイルサイズ:
  • 5 KB

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br br 説明

データセットが小さい場合は、数回の検索のみを実行する必要がある場合、またはポイントの寸法が大きい場合、BRUTE検索方法はKDツリーデータ構造よりも速いです。距離を1つずつ計算すると、ツリーを構築するより少し時間がかかります。 これらの問題のいくつかは、非常に速い木の構造を可能にするGltree（ファイルID 22190）の導入以来、あまり墓になった。 それにもかかわらず、非常に小さなデータセットはまだブルート検索アルゴリズムのための地形です。 私はFEX上の多くのk近隣のユーティリティを見ましたが、それらすべてはMコード化されました。このような宣告計算はMコードの仕事ではないと思います。だから私は自分の最寄りの隣人ファインダーを開発しました。それはすべての距離を計算し、入力パラメータから必要なものを取りますが、もちろんMEXの実装は、Mコードよりもさらに速くなります。 k最寄りのニグボールと半径（範囲）検索： 最寄りの隣人 k最近傍 半径検索 BRUSTEARCHに含まれるすべてのツールは、n次元をサポートし、doubleで動作します。距離を返すかどうかを選択することも可能です。


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