 | engこのツールの助けを借りてニューラルネットワークを作成します。 |
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eng 説明
Nengoは、大規模なニューラルネットワークのモデルを構築しシミュレートできるように特別に設計されたスイートです。 スパイキングポイントニューロンモデルを使用して、ニューロンの大規模ネットワーク（通常は数百または数千）をモデル化することを目的としています。 Nengoはニューラルエンジニアリングフレームワーク（NEF）の周りに設計されています。 これは、ニューロンが情報をどのように対話して情報を表し、計算を実行し、動的に行動するかを説明する数学的なフレームワークです。 このフレームワークは、とりわけ、空間作業記憶、確率的な健全なローカライズ、およびLamprey Locomotionの洗練されたモデルを開発するために使用されてきました。 プログラムは、初心者がNEFを使用してモデルを開発するのが簡単です。 Nengoはまた、専門家がNEFで高度な仕事をするのが簡単です。 設計により、モデルの振る舞いの分離可能な側面を慎重にカプセル化するので、高度にカスタマイズ可能で拡張が簡単です。
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