 | greycstorationは、小さな変動の小さな変動を局所的に取り除くことによってカラー画像を処理することを可能にする |
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greycstoration 説明
Greycstorationは、エッジやコーナーなどの重要なグローバルな画像機能を保持しながら、小さなピクセル強度の小さなバリエーションを局所的に取り除くことによってカラー画像を処理することを可能にする画像正則化アルゴリズムです。 画像正則化の最も直接的な適用は画像の雑音除去です。拡張子によって、画像をインパイメントまたはサイズ変更するためにも使用できます。 Greycstorationは、非線形多値拡散PDE（偏微分方程式）を用いた最先端の画像処理方法に基づいています。 この種の方法は、一般に、画像塗装プログラムで古典的に遭遇した、基本的な画像フィルタリング技術（畳み込み、中央フィルタリングなど）を優れている。 他の同等の画像ノイズ除去技術が利用可能である（例えば、ノイズ忍者、きちんと画像）が開放されておらず、対応するアルゴリズムは秘密にされている。 それどころか、Greycstorationのソースコードは自由に利用可能であり、Cecillライセンスの下で配布されています（有名なGPLと互換性があります）。それは既存の閉じたソースの雑音除去フィルタにも同様の結果を与え、そして絶対に自由に使用することを可能にします。 他のPDEベースの正則化方法と比較して、私たちのアプローチにはいくつかの利点があります。
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