h h 症例対照ハプロタイプデータから遺伝子 - 遺伝子相互作用を検出する
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複雑な疾患は、ゲノム上に分配される可能性がある低い浸透の複数の遺伝子を含む。 現在のハプロタイプ関連法の大部分は通常長さが制限されており、連続したSNPからの対立遺伝子からなる。 これらのアプローチは、複数の遺伝子 - 遺伝子相互作用からのエピスタスを検出するための能力が限られている。 最近の証拠は、染色体の3 - D構造がSNPが大きな距離で物理的に分離されている遺伝的要素と相互作用することを可能にするのに役割を果たすことができることを示した。 Hapevolutionは、症例対照ハプロタイプデータからの遺伝子遺伝子相互作用を検出するための協調的な共球性アルゴリズム（CCA）を実装するように設計された専門的なアプリケーションです。 さらに、このアルゴリズムは、遺伝子型のハプロタイプ段階で生じるハプロタイプデータにおいて、最大15％の欠けている/あいまいな位置を許容することができる。 さらに、アルゴリズムは、複数の染色体にまたがる遺伝子からの上手性会合を計算することができる。

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