n n ランキングとまとめ
- 出版社のWebサイト:
- http://www.addaptron.com
- オペレーティングシステム:
- Windows Vista Windows XP Windows 2003 Windows 2000
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n n 説明
AddAptronソフトウェアから:ニューラルネットワークは、人間が気付かない可能性があり、将来の傾向を正常に予測できない可能性があるデータのパターンを発見できます。 AddAptronソフトウェアは、短期間の株価を予測する際の株式業者を株価にするために、NNSTP-2、ニューラルネットワークコンピュータツールを開発しました。 NNSTP-2ファジーニューラルネットワーク(FNN)を使用して、将来の株価またはその割合変更(設定メニューで選択できる)を予測しています(FNN)。 FNNを作成したり、トレーニングしたり、新しい入力ベクトルを分類するためのマッピング時に自動的に動作します。推奨される予測ホライズンは160の取引日です。ソフトウェアは、終値または重み付けされたものを予測します(設定メニューで選択できます)。入力データは、在庫の重み付け、および取引されたボリュームです。入力データはFNNをトレーニングする前に特性行列に変換されました。予測は、バックテストによってそれぞれの正確さを定義するためのさまざまな入力期間の自動スキャンに基づいています。その後、最終的な予測はすべての予測の加重平均化に基づいて構築されています。各重量は、特定の入力期間予測の精度に比例します。 NNSTP-2には使いやすいインターフェースがあります。ソフトウェアはStock Analysisの基本的な知識を持つトレーダーを対象としています.version 2.0は、ファジィニューラルネットワーク(FNN)を使用して将来の株価または百分率変更(設定メニューで選択できる)を予測しています。 FNNを作成したり、トレーニングしたり、新しい入力ベクトルを分類するためのマッピング時に自動的に動作します。推奨される予測ホライズンは160の取引日です。予測は、バックテストによってそれぞれの正確さを定義するためのさまざまな入力期間の自動スキャンに基づいています。このバージョンの新機能:バージョン2.0は、ファジィニューラルネットワーク(FNN)を使用して、将来の株価またはパーセンテージ変更(設定メニューで選択できる)を予測します。 FNNを作成したり、トレーニングしたり、新しい入力ベクトルを分類するためのマッピング時に自動的に動作します。推奨される予測ホライズンは160の取引日です。予測は、バックテストによってそれぞれの正確さを定義するためのさまざまな入力期間の自動スキャンに基づいています。
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