 | netkit-srl統計的リレーショナル学習のためのオープンソースネットワーク学習ツールキット。 |
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netkit-srl 説明
editby netkit-srlは、統計的リレーショナル学習のためのオープンソースネットワーク学習ツールキットです。それはJava 1.5で書かれており、リレーショナル学習プロセスにおける異なるコンポーネント間のミックスアンドマッチを可能にするためにプラグアンドプレイアーキテクチャで設計されています。 Weka Machine Learning Toolkitとシームレスに統合され、リレーショナルラーニングの文脈でWekaの学習分類子を使用することが可能になります。 NetKitアーキテクチャは、主に統計的リレーショナル学習とリレーショナルデータに対する推論をサポートするように設計されています。これは、属性の様々な予測を行うために集合的な推論をするグラフとしての関係データを表します。 NetKitはまた、指示されていないグラフ、マルチモーダルグラフ、並列エッジのグラフ、およびハイパーグラフなど、複数のエンティティなどの複雑なリレーショナルデータを効率的に表すように構築されています。それは大グラフ上のさまざまなグラフ統計を素早く計算するためのメカニズムを提供します。これにより、エンティティ間の関係を調べることができる複雑なデータセットの分析ツールの作成が容易になります。 NetKitの現在の分布には、グラフ理論、データマイニング、および統計分析などのソーシャルネットワーク分析、ならびにネットワーク距離、流量、および重要度の計算（さまざまな中心メトリック）の実装が含まれます。
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