p p 大きな高次元データを対話的に表示および評価するためのツール。
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p p 説明

Pavelは、大きなセットの高次元データを対話して評価するツールです。その主な意図された使用は、機械加工の問題に適用される多目的進化的アルゴリズムからの結果セットの分析ですが、基本的にいかなる種類の多次元データでも機能します。 リストされている目的のいくつかを満たす解決策が存在しますが、それらのどれもMOEA結果セットの評価に役立つ方法でそれらを組み合わせていません。 Pavelのユニークな特徴はさらに、対話型評価を可能にするのに十分な非常に大きなデータセットを処理する能力です（少なくとも最大100.000ポイントで40次元で）。 Pavelはプラグインのインタフェースを介して簡単に拡張可能で、さまざまなユースケースに適用できます。 主な特徴： いくつかの方法で大きなデータセットを視覚化します（スキャッタプロット、PRARLERLPOTS、散らばり、テーブル） 異なるクラスタリングアルゴリズムを用いたクラスタデータ（k平均、HACM） データセットの個々のポイントを比較する 実際のユースケースに関するアルゴリズムでデータを分析する プラグインインタフェースを介して拡張可能（さまざまなユースケースに適用されます）

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