we we 現実世界データマイニング問題を解決するためのアプリ。
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タスクを解決し、自動的にまたは手動で作成および設定された機械学習アルゴリズムを適用することによって。このユーティリティは、Javaコード上で実行されているデータベースのためのデータの前処理、分類、回帰、クラスタリング、アソシエーションおよび視覚化ツールをサポートしています。 Wekaは、大規模なデータベースから有用な情報を抽出できるようにするための完全なツールのセットです。このプロセスは一般にデータマイニングと呼ばれます。フィルタ、クラスタ、データの分類、回帰の実行、協会の実行などの操作を行うことができます.Wekaには、コマンドラインまたはグラフィカルユーザーインターフェイス（GUI）の2つの実行可能オプションが含まれています。コマンドラインインタフェースを使用すると、より多くの機能を実行し、GUIよりも少ないメモリを使用できます。しかし、GUIはより単純です。 GUIのメインメニュー "Weka Gui Chooser"には、エクスプローラ、実験者、知識フロー、SimpleCLIの4つのWekaの主なアプリケーションへのアクセスが含まれていますが、すべての処理情報をキャプチャするための便利な機能も含まれています。スプレッドシートフォーマットでARFFファイルを表示します。 SQLワークシート内のクエリデータベースの照会を表し、ベイズネットを扱うためのツールを含みます。 Wekaの1つの非常に重要な側面は、情報が表示される方法を選択できることです.DataSetを2Dでプロットすることができ、受信機の動作特性（ROC）をプロットし、決定ツリーなどの直接グラフ、XML BIFやドット形式を表示することができます。グラフ、および2次元で分類子決定境界を視覚化します。 Roberto Jimenez エディタの評価：

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