 | ネオピー電気生理学（in vivoおよび/またはシミュレートされた）データを操作するためのオブジェクトとIO |
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ネオピー ランキングとまとめ
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- ライセンス:
- BSD License
- 出版社名:
- Samuel Garcia, Pierre Yger, Luc Estabanez, Andrew Davison
- 出版社のWebサイト:
- http://neuralensemble.org/
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ネオピー 説明
電気的生理学的（in vivoおよび/またはシミュレートされた）データを操作するためのオブジェクトとIO Neo（ニューラルアンサンブルオブジェクト）およびニューラルデータ分析で使用される一般的な一連の基本クラスを提供するプロジェクトであり、オープンエレクトロフィー、ニューロツール、多分同様の目標を有する他のプロジェクトをより近くのプロジェクト。 これまでに定義された：*最初のマイルストーンは、電気的生理学（in vivoおよび/またはシミュレートされた）データを扱うための一般的なクラス名と概念を定義することです。 * 2番目のマイルストーンは、両方のプロジェクトに合うモジュールとしてこれらの抽象クラスを再実装することです。 プロジェクトの背後にある人々は議論に非常に開かれています。 どんなフィードバックも喜んで歓迎され、高く評価されています！ 要件： ・Python
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