統計::説明::ディスクリート Statistics :: Discriptive :: Discreteは、ディスクリートデータセットの説明的統計を計算するPerlモジュールです。
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統計::説明::ディスクリート 説明

Statistics :: Discriptive :: Discreteは、ディスクリートデータセットの説明的統計を計算するPerlモジュールです。 Statistics :: Discripte：Discrete Data Setsの説明統計を計算するためのPerlモジュールです.synopsis Statistics :: Discriptive :: Discrete。 My $ STATS =新しい統計::説明::ディスクリート; $ stats-> add_data（1,10,2,0,1,4,5,1,10,8,7）; "count ="、$ stats-> count（）、 "n"を印刷します。 「UNIQ =」、$ STATS-> UNIQ（）、 "N"を印刷します。 "sum ="、$ stats-> sum（）、 "n"を印刷します。 "min ="、$ stats-> min（）、 "n"を印刷します。 "max ="、$ stats-> max（）、 "n"を印刷します。 「mean =」、$ stats-> mean（）、 "n"を印刷します。 "standard_deviation ="、$ stats-> standard_deviation（）、 "n"を印刷します。 "Variance ="、$ STATS-> Variance（）、 "n"を印刷します。 "sample_range ="、$ stats-> sample_range（）、 "n"を印刷します。印刷 "mode ="、$ stats-> mode（）、 "n"; 「中央=」、$ STATS-> MEDIAN（）、 "n"を印刷します。このモジュールは、説明的な統計で使用される基本的な機能を提供します。それは統計::説明:: full（これは統計::説明的に含まれています）から大きく違います。このモジュールは、離散化データのために最適化されています。可能な値の個別のセットを持つA / D変換からのデータ。例えば。データが8ビットA / Dによって生成された場合、データセットには256の可能な値しかありません。あなたが百万のデータポイントを持つかもしれませんが、それらはそれらの百万ポイントに256の異なる値しか持っていません。データ・セット全体を統計として保管するのではなく、説明::説明的に、このモジュールはそれが見られる値とそれが各値を見た回数だけを記憶します。非常に大きなデータセットでは、この記憶方法は大きな速度とメモリの改善をもたらします。実世界出願から260万のデータポイントを持つテストケースでは、Statistics：Descriptive :: Discreteは40秒かかりました:: full full。同じデータ・セットの場合は、Statistics :: Descriptive :: Fullによって使用される400MBの代わりに4MBのRAMだけを必要としました。要件： ・Perl

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