Pythonトラフィックカメラアナライザ

Python Traffic Camera Analyzerは自動トラフィックカメラの輻輳分析ツールです。
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Pythonトラフィックカメラアナライザ ランキングとまとめ

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  • Rating:
  • ライセンス:
  • GPL
  • 価格:
  • FREE
  • 出版社名:
  • Pedram Amini
  • 出版社のWebサイト:
  • http://pedram.redhive.com

Pythonトラフィックカメラアナライザ タグ


Pythonトラフィックカメラアナライザ 説明

Python Traffic Camera Analyzerは自動トラフィックカメラの輻輳分析ツールです。 Python Traffic Analyzerは、トラフィックランドカメラから画像を検索および操作するために書かれたPythonベースクラスとサンプルドライバスクリプトで、現在のトラフィックFlow.pytran、例示的なドライバスクリプト、画像コレクタ、イメージマスク作成者が利用可能です。下部に表示されているリンクからダウンロードするために。 Pytranパッケージを使用するには、分析したいカメラを選択します。この例では、上記のカメラの字幕を使用します。この特定の例では、道路はイメージの大部分を占めていますが、それは私たちが動きを探している領域を微調整するためにキャプチャされた画像の上にマスクを適用します。マスクを作成するには、まずターゲットカメラからのスナップショットのシーケンシャルシリーズを収集する必要があります。 image_collector.pyスクリプトがこのタスクで書かれました。画像が変更されたことを確認するために遅延が必要です。私は絶対最小値になるように2秒を信じています。完了すると、130の番号が1から30の画像が現在のディレクトリに作成されます。当然のことながら、このタスクも自動化するようにスクリプトが書き込まれました。・マスクキング29DONE.A .DIFFファイルの数がこのプロセスで生成されます。これらのファイルは、個々のシーケンスのペア間の動きを克服します.DIFFファイルは単なる中間ファイルです。重要なビットは「マスク」ファイルです。これはすべての違いの合計として生成されます。マスクファイルは汚れている可能性があります手動のクリーンアップを要求する。しかし、道路の基本的な形状は明確に見えています。最小限の努力でできるという証拠は、マスク生成プロセスを自動化します。また、この実行は夜間で行われ、日時画像はより良い結果をもたらします。まず、マスクをASCII(NORAW)形式に変換する必要があります。$ PNMNORAW MASK> MASK_200003.ASCIITHEN ImageMagick 'Display'ウィンドウを開き、 'xwininfo'を使用してX-Window-IDを取得する必要があります。最後に、「camera_id」と 'window_id'をpytran_sampling.pyを起動してドライバを起動します。様々なしきい値での5分のサンプルカメラからのフレームをつける> 200003Debug> Pytran.Stran.Thisbug>の生成> Pytran.Diffdebug> Pytran.Diff> ASCIIDEBUGへの変換>トラフィック比の計算...比率:55%デバッグ>トラフィック比の計算...比:52%...... 5分サンプル:67.885分サンプル:42.665分サンプル:30.575分サンプル:23.035分サンプル:18.395秒サンプル:14.795秒サンプル:12.425分サンプル:10.535分サンプル:9.065分サンプル:7.85サンプリングスクリプト変化する色のしきい値で5分のサンプルを取ります。最適なしきい値を手動で選択する必要があります。さらに、あなたはあなたの許容範囲に対して良い感触を得るために、重い交通時間と光の両方の交通時間の間に交通率をサンプリングする必要があります。また、トラフィック比の値は単に検出されたパーセント変化、つまりマスクされた領域内で検出された動きが変化したことを注意してください。これは、完全に空の道が類似の価値を登録することを意味し、そんなに輻輳している道路に類似した値を登録することを意味します。日の時刻を交通手順と組み合わせることができ、論理的な真実を決定することができます。このタスクで実装され抽象化されたより複雑なシステムを構築することができます。私が複数の潜在的な旅行ルートと時間をとるシステムを作成したい時間を見つけたいとき、そして旅行時間中に、旅行者に取るべき最良のルートで旅行者に電子メールを送ります。私が持っていたもう一つのアイデアは、各カメラのトラフィックフロー値を毎日そして30分間隔で記録することです。トラベラーやその他の利害関係者は、トラフィックパターンを分析して日付/時刻に依存する最速の経路を決定できます。


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