知識 強力で使いやすいモデリングと予測ツール。
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強力で使いやすいモデリングと予測ツール。 KnowledgeMinerは、高度に自動化されたレベルでのデータからの知識抽出のプロセスをサポートするように設計された強力で使いやすいモデリングと予測ツールです。自己組織化モデリングテクノロジ：データ処理のグループ化方法（GMDH）、およびアナログ複合編「自己組織化」のCybernetic原理は、Desktop.KnowledGinerにハイエンドモデリング機能をもたらします。・環境：」 「米国はいつ不況から回復するのでしょうか」。・資金：「私のお気に入りの在庫の終値は何でしょうか」。 エコロジー、バイオテクノロジー、化学、数学、社会学、エンジニアリング、医学などにも優れています。 "KnowledgeMiner"の主な機能はいくつかあります。 ・システムに関する先験的な情報が必要です。つまり、モデリング、データ分析、またはニューラルネットワークの設計に経験がなくても、ほぼあらゆる種類のシステムの複雑な関係をモデル化、分析、予測できるようになります。 ・パーソナルコンピュータのための非常に高速で効果的な学習プロセス。それはあなたがあなたが可能な限り考えられなかったかもしれない妥当な時期にあなたのデスクトップ上の問題を解決することができるということです。 ・短くて騒々しいデータサンプルのモデリング。つまり、問題に対処することができ、それを作業するためにモデル化方法に人工的な条件を構築する必要はありません。 ・最適複雑なモデルの出力。一般的にあなたは自動的なモデリングプロセスの終わりにモデルを得ることができ、これは過去にされないことが期待されることが期待されています。オーバーフィットモデルは、変数間の固有の関係を予測することはできません。 ・分析モデルの出力透過的説明コンポーネントとしての出力。つまり、分析モデルを評価して、モデリングの直後に得られた結果を説明することができます。 ・KnowledGiner 5.0は、3つの高度な誘導学習モデリングアルゴリズムに取り組んでいます。 要件： ・Mac G3 / 350 MHz以上（IntelベースのMACを含む）推奨 制限事項 ・このデモは、25以上の入力変数を保存、印刷、または受け入れることができないことを含めて、いくつかの方法で制限されています。このリリースの新機能： ・コンビネーション（YX）とKnowledGinerのダウンロードとインストールをお勧めします。これは、パッケージの知られているマイナー部分のみのアップグレードです。 ・最適化されたコストに敏感な分類モデルを表示するためのコストカーブが追加されました。 ・ビジネスインテリジェンスケーススタディアプリバージョン1.0.8。 ・モデルレポートにおける分類モデルのクラス値割り当て

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