 | PP.SMPコンピュータおよびクラスタ用の並列対応アプリケーションを作成するための簡単で効率的な方法 |
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PP. ランキングとまとめ
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- ライセンス:
- Freeware
- 価格:
- FREE
- 出版社名:
- Vitalii Vanovschi
- 出版社のWebサイト:
- http://www.parallelpython.com/
- オペレーティングシステム:
- Mac OS X
- ファイルサイズ:
- 35 KB
PP. タグ
PP. 説明
SMPコンピュータおよびクラスタ用の並列対応アプリケーションを作成するための簡単で効率的な方法 PPはPythonモジュールであり、SMP（複数のプロセッサまたはコアを持つシステム）およびクラスタ（ネットワーク経由で接続されているコンピュータ）.ppが光、インストールが簡単で、他のPythonソフトウェアと統合でき、インストールが簡単です。 PPはオープンソースであり、Pure Python.ppで書かれたクロスプラットフォームモジュールは、SMPコンピュータとクラスタ用の並列対応アプリケーションを作成するための簡単で効率的な方法を提供します。 PPモジュールはクロスプラットフォームの移植性と動的負荷分散を特徴としています。したがって、PPで書かれたアプリケーションは、マルチプラットフォームおよび異種クラスタ（可変CPU負荷を備えた他のアプリケーションを実行しているクラスタを含む）でさえ効率的に並列化されます。ここに「PP」の重要な機能があります。 ・SMPおよびクラスタにおけるPythonコードの並列実行 ・ジョブベースの並列化技術を理解して実装しやすい（シリアルアプリケーションを並行して簡単に） ・最適設定の自動検出（デフォルトでは、ワーカープロセス数は有効プロセッサ数に設定されています） ・動的プロセッサの割り当て（実行時にワーカープロセス数を変更できます） ・同じ機能を備えた後続のジョブのための低オーバーヘッド（透明キャッシングがオーバーヘッドを減らすために実装されています） ・動的負荷分散（実行時のプロセッサ間でのジョブ） ・フォールトトレランス（いずれかのノードが失敗した場合は、他のタスクが再スケジュールされます） ・計算資源の自動発見 ・計算資源の動的配分（自動発見と故障許容誤差の結果） ・ネットワーク接続のためのSHAベースの認証 ・クロスプラットフォームの移植性と相互運用性（Windows、Linux、UNIX、Mac OS X） ・クロスアーキテクチャの携帯性と相互運用性（X86、X86-64など） ・ オープンソース 要件： ・Python 2.3以降
PP. 関連ソフトウェア
