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決定木 説明
学習は経験に基づいて自分の行動を改善する能力であり、計算知能の重要な要素を表します。決定木は、監視された分類学習のためのシンプルで成功した技術です。このアプレットは、トレーニングデータセットを使用して決定ツリーを構築し、ツリーを使用してテストデータセット内の未処理の例を分類します。 決定木は、学習と分類のためにいくつかのサンプルデータセットを提供するように特別に設計されたシンプルで使いやすいアプリケーションですが、あなた自身のデータセットを作成またはインポートすることもできます。決定木を構築する前に、データセットを見ることができ、例をトレーニングセットとテストセットとの間で移動することができます。アプレットの作成モードでは、データセットを表示および操作できます。解決モードでは、決定木が自動的に構築されたり、ツリーを自分で構築するように見たりすることができます。手動でツリーを構築するときは、いくつかのツールを使用して、あなたの決定を導くことができるより多くの情報を得ることができます。デシジョンツリーが構築されると、テストセット内の目に見えない例からツリーをテストできます。
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