高速で正確な虹彩セグメンテーション ランキングとまとめ
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高速で正確な虹彩セグメンテーション 説明
編集識別カードやコンピュータのパスワードなどのトークンの代わりにバイオメトリックシグネチャを使用することは、保護された領域、材料、またはシステムへのアクセスを制御するための個人の識別と検証の効率的な手段として注目を集めています。 これらの課題を支持して長年にわたって検討されています。 アイリス認識は、年齢と健康状態の虹彩の質感のパターンの安定性のために特に魅力的です。 IRIS画像のセグメンテーションとローカライゼーションは、IRIS認識の重要なステップであり、一致の正確さの重要な役割を果たしています。 高速で正確なアイリスセグメンテーションは、虹彩セグメンテーションのためのMATLAB方式です。
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