 | 提案さまざまな推奨アルゴリズムを実装するトップN推奨エンジン |
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提案 説明
提案は、さまざまな推奨アルゴリズムを実装するトップN推奨エンジンであるように開発されました。 パーソナライズされた情報フィルタリングテクノロジであるTOP-N推奨システムは、特定のユーザーにとって興味のあるもののセットを識別するために使用されます。 近年、TOP-N推奨システムは、顧客が顧客が購入する可能性が最も高い製品を推奨するようなさまざまなアプリケーションで使用されています。 映画、テレビ番組、音楽を推薦するユーザーは楽しいことを見つけるでしょう。 興味があるWebページを識別します。 または情報を検索する代替方法を提案してください。 提案によって実施されるアルゴリズムは、推薦システムを構築するための最も成功し、広く使用されているフレームワークである協調フィルタリングに基づいています。 提案は、ユーザーベースとアイテムベースと呼ばれる2つのクラスの共同フィルタリングベースのTOP-N推奨アルゴリズムを実装しています。
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