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非侵入バイオメトリック認識のためのニューラルネットワーク 説明
歩行認識は、歩いているマナーによって個人を特定するプロセスです。 これはマーカーではなく、対象からの相互作用や協力なしに、距離で人を特定する可能性を提供するマーカーである。 これは、シルエット画像に存在するピクセルの時空間統計分布に基づく歩容認識のための高速で正確なアルゴリズムである。 コードはCASIA GAITデータベースでテストされています。 入力フレームが処理され、抽出された特徴ベクトルがニューラルネットワークを訓練するために使用されます。 邪魔にならないバイオメトリック認識のためのニューラルネットワークを与えるAはその機能を完全に評価しようとします！
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