神経球系 ニューロスコラルシステムは公開された文献のための神経科学的知識管理システムです。
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神経球系 説明

神経球システムは公表されている文学のための神経科学的知識管理システムである。 Neuroscholarシステムは公開された文学のための神経科学的知識管理システムです。神経球プロジェクトは、Marina del Reyの情報科学研究所での生物医学知識工学研究グループの主力プロジェクトです。私たちは、科学文献から描かれた情報を計算するための計算アプローチ（自然言語処理と知識工学に基づく）を専門とするグループです。文学は科学的知識のための自然なリポジトリです、したがって、私たちの使命はその情報を容易にする方法を見つけることです。非計数的な生物医学的科学者が利用可能で、彼らが彼らの興味のあるシステムの理解を整理するのを助けます。神経科学の主題は複雑で、広くて深いです。それは多くの分野からのデータを使用します：解剖学、生理学、化学、物理学、分子生物学、認知科学および倫理学のための倫理学。それは多くの時間的および空間的なスケールを横断します。ミリ秒から世代まで、そしてメートルのオングストローム。脳自体は「ノーベル賞受賞者James Watson」と個々の細胞の数、および細胞間の接続は（文字通り）天文学的なものです。システム、モダリティ、スケールを越えて脳の大規模な組織を理解するための最大の課題は、それゆえ、私たち自身のデータの複雑さです。私たちは、この課題に対処するために知識管理システムを構築することができることを勧めます。神経球プロジェクトは、神経科学コミュニティによる使用のための知識工学ソフトウェアを提供します。当社のアプローチの基本的な枠組みは、以下の図に示されています。ここに示されているのは神経科学者に直面している典型的なシナリオです。 Neuroscholarは、ユーザが知識ソースから「フラグメント」をキャプチャすることを許可します。これは、次にプライマリシステム内の知識表現項目を定義するために使用できます.Neuroscholarシステムは、ユーザーがそれらの情報源からのデータのフラグメントを分離してから、それらをまとめて事実を形成することができます。次いで、ニューロセラ内での知識の表現を構築するための解釈および関係を組み込むことができ、それから理論的な観点から見ている何千もの個々の事実、仮定および解釈に関して覚えまたは保持することよりも物理的なメモを覚えておく必要があります。彼らが考えることと彼らがそれを考える理由を定義する推論を保存、検索、評価し、そしてコミュニケーションするために、このプロジェクトの主力申請であるが、私たちはシステムと一緒に使用される他のツールを開発しました。これらは、「電子実験室ノートブック」（ELN）、概略図（Diagrammar）および神経不動マッピング機能（Neuart II）などの神経科学知識ユーザーに専門的な機能を提供します。 NAWSシステムは、リモートWebサービスとしてのコンテンツの分析を実行できるようにNeurosChololを使用する方法であり、SANGAMプロジェクトは異なるWebサービス間の干渉情報（どのNeuroschololも1つになる可能性がある）に関係しています。また、神経球状の知識拠点の建設を支援するためのソフトウェア工学ツールを構築しました。このサブシステムは 'View-Primitive Data Model Framework'（vpdmf '）と呼ばれます。

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